一.介绍 最后更新：2025年09月17日 作者：管理员 RAG技术栈核心难点及其落地场景 - 核心重难点： 数据工程、效果评估、模型管理、高效代码设计 - 常见落地场景：基础问答、RAG问答、联网问答、问答推荐、Agent问答 内容大纲 - RAG开发基础篇：RAG 架构原理深度剖析、RAG经典架构演进之路、微调和RAG架构选型 - LangChain全面剖析： 总体架构设计、Model I/O、Chains 、Memory、Retrievers - RAG案例实战篇：高性能RAG商业知识库案例实践：高性能RAG商业知识库之需求分析、架构设计、技术选型资源评估、模型部署、数据工程、数据切分、数据嵌入、数据存储、数据检索、数据re-rank、效果评估、结果优化、前后端联调、云平台部署、运维监控 收获 - RAG全栈技术体系：掌握 RAG 技术的基础知识、高级技巧以及优化方法 - 商业级RAG 系统设计：具备设计复杂、高效率的商业级RAG系统的技能，能够处理海量文本数据的问答需求 - 热门RAG开发框架：掌握市场上流行的 RAG 开发框架架，特点、使用场景及如何进行高效开发 - 全流程项目实现能力：构设计、编码实现、测试验证到最终部署的整个项目开发流程，具备5万+代码级别的项目实践经验。
