【AI】九.RAG系统必备之嵌入大模型Embedding
什么是文本嵌入Text Embedding 文本嵌入（Text Embedding）是将文本（单词、短语、句子或文档）映射到高维向量空间的技术。
【AI】八.人工智能和高等数学核心基础扫盲
向量就是一串有序的数字，像一条带方向的“箭头”, 在机器学习里面尤其重要
【AI】七.RAG检索增强生成之文档切割
RAG系统链路构建之文档切割转换 构建RAG系统：涉及的技术链路环节: 文档加载器->文档转换器->文本嵌入模型->向量存储->检索器
【AI】六.RAG 检索增强生成之Loader实战
RAG系统链路和数据加载Loaders技术 RAG系统与LLM交互架构图 注意 万丈高楼平地起，基础需要打牢固，一步步进行，然后学会举一反三使用 如果直接讲Agent智能体
【AI】五.AI大模型必备之RAG和智能医生实战
“幻觉输出”（Hallucination）是大语言模型（如GPT、Llama、DeepSeek等）生成内容时的一种常见问题. 指模型输出看似合理但实际错误、虚构或脱离事实的信息。
【AI】四.Pydantic模型和LLM高级解析器实战
Pydantic 是一个在 Python 中用于数据验证和解析的第三方库，是 Python 使用最广泛的数据验证库 声明式的方式定义数据模型和，结合Python 类型提示的强大功能来执行数据验证和序列化
【AI】三.LCEL表达式和输出解析器多案例实战
什么是Chain链 是构建语言模型应用的核心组件，用于将多个模块（如模型调用、提示模板、记忆系统等）组合成可复用的工作流程。
【AI】二. Prompt提示词工程和案例最佳实践
什么是Prompt Engineering提示词工程 通过特定格式的文本输入引导AI模型生成期望输出的技术，明确地告诉模型你想要解决的问题或完成的任务 也是大语言模型理解用户需求并生成相关、准确回答或内容的基础
【AI】一. LLM大模型开发核心-LangChain框架实战&Env虚拟环境配置
背景需求 大模型（如ChatGPT、DeepSeek）的局限性： 1.无法获取训练数据外的实时信息（如今天的天气） 2.不能直接执行具体操作（发邮件/查数据库） 3.处理复杂任务时缺乏步骤规划能力
【SpringBoot】1.前置介绍
课程介绍 - AI智能化云盘大课：后端分布式大项目+结合AI大模型智能体开发+业务应用 - 众多新技术+后端业务领域超多解决方案+AI大模型多案例应用场景落地 - 多语言开发：云盘板块采用Java开发后端项目，AI智能化板块采用Python+LangChain框架+大模型开发；