42| 容器化部署Docker镜像打包&私有镜像仓和自动化构建脚本编写

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### 微服务Docker打包插件介绍和配置实战

* 微服务采用容器化部署->本地推送镜像到镜像仓库->Paas容器云管理平台拉取部署

* SpringBoot打包插件配置

* 聚合工程pom添加全局变量

```xml
  <docker.image.prefix>nla-cloud</docker.image.prefix>
  ```

* 每个微服务都添加依赖(服务名记得修改)

```xml
  <build>
      <finalName>alibaba-cloud-coupon</finalName>
      <plugins>
          <plugin>
              <groupId>org.springframework.boot</groupId>
              <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
              
              <executions>
                  <execution>
                      <goals>
                          <goal>repackage</goal>
                      </goals>
                  </execution>
              </executions>
              <configuration>
                  <fork>true</fork>
                  <addResources>true</addResources>
              </configuration>
          </plugin>
          <plugin>
              <groupId>com.spotify</groupId>
              <artifactId>dockerfile-maven-plugin</artifactId>
              <version>1.4.10</version>
              <configuration>
                  <repository>${docker.image.prefix}/${project.artifactId}</repository>
                  <buildArgs>
                      <JAR_FILE>target/${project.build.finalName}.jar</JAR_FILE>
                  </buildArgs>
              </configuration>
          </plugin>
      </plugins>
  </build>
  ```

### Dockerfile配置文件编写和镜像仓库过大优化思路

* 微服务Dockerfile编写

```dockerfile
FROM  adoptopenjdk/openjdk11:ubi
VOLUME /tmp
ARG JAR_FILE
COPY ${JAR_FILE} app.jar
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]
```

* docker镜像过大怎么办？

```shell
# 当下主流互联网公司，基本都是容器化部署微服务项目，但是存在一个比较多的问题是
# 每个微服务打包后的镜像特别大，虽然不影响业务，但是特别消耗内存，浪费资源。

# 使用docker前：一个springboot项目基本100M以下。
# 使用docker后：一个springboot项目的镜像就翻了好几倍

# 云服务器就很容易内存溢出导致成本过大
# 你知道哪些方式可以优化这个镜像打包过大的问题？
```

* 常见的优化思路,还有更多大家一起讨论

```shell
# 1、串联 Dockerfile 指令
# 在 Dockerfile 中， 每一条指令都会创建一个镜像层，会增加整体镜像的大小。
# 合并多个指令串起来执行，Dockerfile 中的 RUN 指令通过 && 和 /支持将命令串联在一起，可以省不少镜像层

# 2、选用更小的基础镜像，比如运行spring cloud项目，不必用jdk，直接选用jre镜像即可，
# 可以节省50%的内存甚至更多
```

* 优化后的Dockerfile

```dockerfile
#FROM  adoptopenjdk/openjdk11:ubi
FROM  adoptopenjdk/openjdk11:jre11u-nightly
VOLUME /tmp
ARG JAR_FILE
COPY ${JAR_FILE} app.jar
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]
```

### 多个微服务Docker镜像打包实战和注意事项

* 多个微服务本地镜像打包。如果本地是windows没有安装docker，可以放到服务器安装docker/maven/jdk进行操作

* 步骤一：最外层 mvn clean install
  * 步骤二：去到子模块pom文件下(在cmd下执行，在idea/PowerShell中会报错)，本地要安装docker

```shell
  mvn install -Dmaven.test.skip=true dockerfile:build
  ```

* 问题点：如果发现运行的镜像不是最新的

* 项目的路径一定不要有中文和空格
  * 建议mvn clean install 构建下项目，
  * 再把本地历史docker镜像删除，再重新构建打包镜像

在CentOs服务器上删除原有的JDK,在安装新的JDK：

```shell
# 查询java安装路径： 此时返回路径：/usr/bin/java`,该路径为软连接路径
which java
# 查询真实： 返回： /usr/bin/java -> /etc/alternatives/java
ls -l /usr/bin/java
# 继续查询：此时返回真实路径：/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.262.b10-1.el7.x86_64/jre/bin/java`
ls -l /etc/alternatives/java
# 确定安装的jdk:
sudo yum list installed | grep java
# 返回：java-1.7/8.0-openjdk-headless.x86_64,依次删除
sudo yum remove java-1.8.0-openjdk
sudo yum remove java-1.8.0-openjdk-headless.x86_64
sudo yum remove java-1.7.0-openjdk-headless.x86_64
# 安装新的jdk
yum install java-11-openjdk
# 查询安装版本
java -version
```

### 多个微服务镜像本地运行和问题修复重新打包

* 本地运行docker镜像

```dockerfile
docker run  --name xdclass-coupon -d -p 9002:9002 镜像id
```

* 查看容器运行日志

```dockerfile
docker logs -f 容器id
```

###  容器化部署必备Docker公有+阿里云私有镜像仓库

- 为啥要用镜像仓库
- 官方公共镜像仓库和私有镜像仓库(画图)
  - 公共镜像仓库：
    - 官方：https://hub.docker.com/，基于各个软件开发或者有软件提供商开发的
    - 非官方：其他组织或者公司开发的镜像，供大家免费试用
  - 私有镜像仓库：
    - 用于存放公司内部的镜像，不提供给外部试用；
- 开通阿里云私有镜像仓库
  - 登录阿里云账号访问地址：
    - https://cr.console.aliyun.com/
  - 初次使用会提示开通
  - 设置固定访问密码： 概览 ->  新手指引 (访问凭证)  ->  设置固定密码，用户名为阿里云账号
  - `docker login --username=用户名 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com`

###  本地Docker镜像推送阿里云私有镜像仓

* 阿里云镜像仓-创建命名空间：`nla-cloud`、创建仓库 `nla-gateway/nla-coupon-service/nla-order-service/nla-product-service/nla-user-service/`,选择本地仓库
  * https://cr.console.aliyun.com/
* 微服镜像推送私有镜像仓测试
* 先要登录： `docker login --username=用户名 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com`
* 打tag + 推送

```dockerfile
#方式一
docker tag 1473a42a5d37 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/nla-cloud/nla-gateway:v1
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/nla-cloud/nla-gateway:v1

#方式二
docker tag nla-cloud/nla-gateway:latest registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/nla-cloud/nla-gateway:v2
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/nla-cloud/nla-gateway:v2
```

* 全部微服务推送

```dockerfile
# 网关
docker tag nla-cloud/nla-gateway:latest registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/nla-cloud/nla-gateway:v1.1
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/nla-cloud/nla-gateway:v1.1

#订单
docker tag nla-cloud/nla-order-service:latest registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/nla-cloud/nla-order-service:v1.1
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/nla-cloud/nla-order-service:v1.1

#商品
docker tag nla-cloud/nla-product-service:latest registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/nla-cloud/nla-product-service:v1.1
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/nla-cloud/nla-product-service:v1.1

#用户
docker tag nla-cloud/nla-user-service:latest registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/nla-cloud/nla-user-service:v1.1
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/nla-cloud/nla-user-service:v1.1

#优惠券
docker tag nla-cloud/nla-coupon-service:latest registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/nla-cloud/nla-coupon-service:v1.1
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/nla-cloud/nla-coupon-service:v1.1
```

###  自动化构建微服务推送阿里云镜像仓shell脚本开发

* 常见的自动化构建工具
  * Jenkins
  * gitlab runner
  * shell脚本
* 编写shell脚本自动化构建推送镜像仓(`./docker/push.sh`)

```shell
#登录阿里云镜像仓
docker login --username=用户名 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com --password=xxx

#构建整个项目，或者单独构建common项目,避免依赖未被构建上去
cd ../nla-common
mvn install

#构建网关
cd ../nla-gateway
mvn install -Dmaven.test.skip=true dockerfile:build
docker tag nla-cloud/nla-gateway:latest registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/nla-cloud/nla-gateway:v1.2
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/nla-cloud/nla-gateway:v1.2
echo "网关构建推送成功"

#用户服务
cd ../nla-user-service
mvn install -Dmaven.test.skip=true dockerfile:build
docker tag nla-cloud/nla-user-service:latest registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/nla-cloud/nla-user-service:v1.2
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/nla-cloud/nla-user-service:v1.2
echo "用户服务构建推送成功"

#商品服务
cd ../nla-product-service
mvn install -Dmaven.test.skip=true dockerfile:build
docker tag nla-cloud/nla-product-service:latest registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/nla-cloud/nla-product-service:v1.2
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/nla-cloud/nla-product-service:v1.2
echo "商品服务构建推送成功"

#订单服务
cd ../nla-order-service
mvn install -Dmaven.test.skip=true dockerfile:build
docker tag nla-cloud/nla-order-service:latest registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/nla-cloud/nla-order-service:v1.2
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/nla-cloud/nla-order-service:v1.2
echo "订单服务构建推送成功"

#优惠券服务
cd ../nla-coupon-service
mvn install -Dmaven.test.skip=true dockerfile:build
docker tag nla-cloud/nla-coupon-service:latest registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/nla-cloud/nla-coupon-service:v1.2
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/nla-cloud/nla-coupon-service:v1.2
echo "优惠券服务构建推送成功"

echo "=======构建脚本执行完毕====="

```

* 核心关键
  * shell脚本编写能力
  * 作业
    * 通过传参构建指定微服务(推荐大家完成)
    * 版本号 通过 年-月-日-时-分 v-2021-10-10-13-12

42| 容器化部署Docker镜像打包&私有镜像仓和自动化构建脚本编写

编码规范参考文档

关于Vue和Python相关的资料文档

Git Fork后的仓库内容和原仓库保持一致

JDK 源码解析 —— 调试环境搭建（二）进阶

JDK 源码解析 —— 集合（一）数组 ArrayList

Dubbo 源码分析 —— 调试环境搭建