Spring AI构建MCP服务与Cherry Studio配合使用案例
MCP 是一个开放标准，旨在连接AI助手与数据所在的系统，包括内容存储库、业务工具和开发环境。其目标是帮助前沿模型产生更好、更相关的响应。
博客
八、【Pipeline流水线】配置Slave节点、配置docker流水线、配置K8S动态节点
从节点的作用是协助主节点执行构建任务，这样可以实现并行构建和分布式构建
七、【Pipeline流水线】jenkins cli、如何将构建状态发送到GitLab、配置webhook触发自动构建、多分支流水线
此时会有各种命令，执行该命令需要在服务器安装java，然后在服务器中去执行该命令
六、【Pipeline流水线】when语法、input使用、Groovy postbuild、jenkinsfile的存储方式
### when语法
- when: 根据条件判断流水线的执行
- anyOf: 多个条件中任意一个满足时则执行相应的操作
五、【Pipeline流水线】构建页面信息展示、生成声明性指令、计划任务、并行执行、蓝海项目
当前的构建用户，安装插件build user var
四、【Pipeline流水线】环境变量、凭证、post、清理工作空间、内置变量
Jenkins Pipeline 提供了多种方式来定义和使用环境变量。